Bio-Data/RNAseq

conda下での仮想環境

pythonでは、python自体のバージョン（python2かpython3か）やパッケージのバージョンが衝突することがある。そのため、ユーザによって、またプロジェクトごとに、仮想環境を作ることができる機能が ...

Trimmomaticは

リードデータから、アダプターを除去し、更に品質の悪いものを除去（トリミング）するステップ。どういう品質を除去の対象とするか、判定をどうするかなど、いろいろな議論があるようである。

QC | RNA- ...

FastQCは

次世代シーケンサーの出力は、１つ１つのリードをfastq形式（読み取り品質情報付きのfasta形式）で書いたファイルである。それを読んで、読み取り結果の品質情報の傾向を抽出するプログラムとして、FastQCが広く使われて ...

biocondaによるバイオ処理環境の構築どのような環境を構築するかどのような環境を構築するか

環境を構築するのに、いろいろな要素をばらばらにインストールしかつ管理してもよいのだが、それぞれのソフトによってやり方が異なりそれを１つ１つ確 ...

議論の前提として、今までPythonやバイオ処理の一部をごくわずかに試した程度のMacPC上で、一通りのRNA seqができることを目指す。Pythonをまったく使っていないPCであれば、おそらく下記に説明するアンインストールの手続き ...

環境準備

環境のクリア

biocondaによるバイオ処理環境の構築

conda下での仮想環境とjupyter notebookによるpythonプログラミング
リードデータの品質確認とトリミング ...